こんにちは！ いつもブログにお付き合いいただき、本当にありがとうございます。
前回、シリーズ第1弾では「AIの答えの信憑性」について、AIは間違えることもあるから「答え合わせ」が大事、というお話をしましたね。（まだの方は、ぜひシリーズ①もご覧ください）
さて、シリーズ第2弾の今回は、AIを使う上で多くの方が気になるであろう、もっとパーソナルな問題、「個人情報」についてです。
最近、AIの便利な使い方についてお話しする機会が増えましたが、一方で、ニュースなどで「個人情報流出」なんて言葉を聞くと、ドキッとすること、ありませんか？
「AIって便利そうだけど、なんだかよく分からないし、自分の情報もどこかに漏れちゃうんじゃないの…？」
そんな風に心配になる方も、きっといらっしゃると思います。
私自身、AIを使い始めた頃は、その賢さに驚くと同時に、「この会話、誰かに見られてるのかな？」なんて、少し不安に感じたこともありました。入力する情報には、ついつい神経質になってしまいますよね。大切な個人情報ですから、気になってしまうのは当然のことだと思います。
今日は、そんなAIと個人情報に関する不安について、少し整理をしながら、私たちが安心してAIと付き合うためにできることを一緒に考えていきたいと思います。
AIと個人情報、何が心配されているの？
具体的にどんなことが心配されているのか、まずは整理してみましょう。大きく分けて、こんな点が挙げられるかと思います。
- 入力した情報が漏れてしまう？ 私たちがAIと会話する中で入力する質問や相談内容。これが、AIサービスの開発元や、もしかしたら悪意のある第三者に知られてしまうのではないか、という心配ですね。特に、仕事の相談やプライベートな悩みを打ち明けたりすると、余計に気になります。
- 入力した情報が、AIの学習に使われてしまう？ AIは日々学習して賢くなっていきます。そして、その学習材料として、私たちが入力した会話データが使われることがあります。自分の個人的な情報が、知らないうちにAIの「知識」の一部になってしまうのは、ちょっと困る、と感じる方もいらっしゃるでしょう。
- AIサービスのアカウント情報が流出する？ 多くのAIサービスを便利に使う場合には、メールアドレスなどでアカウント登録が必要です。もし、そのサービス自体がサイバー攻撃を受けたり、管理がずさんだったりすると、アカウント登録で入力した氏名やメールアドレス、パスワードなどが流出してしまうリスクがあります。これは、AIに限らずインターネットサービス全般に言えることですが、やはり心配な点です。
過度に恐れすぎなくても大丈夫？ 少し安心できる話 (2025年3月時点)
こうした心配がある一方で、少し安心できる材料もあります。
まず、AIサービスを提供している多くの企業は、ユーザーのプライバシー保護やセキュリティ対策には非常に力を入れています。世界中の人が使うサービスですから、信頼が第一だと考えているはずです。利用規約やプライバシーポリシー（読むのは少し大変ですが…）には、集めたデータをどう扱うか、きちんと書かれていることが多いです。
特に、私たちが主に使うであろう**「個人利用の場合（無料版や、個人向けの有料版）」**について見てみると、サービスを改善するために、入力されたデータがAIの学習に使われることが「ある」というのが、いくつかのサービスでの基本設定（デフォルト）になっているようです。
でも、がっかりしないでください。それに、学習に使われる場合でも、多くのサービスでは、氏名やメールアドレスといった、誰のものか分かってしまうような個人を特定できる情報は、学習データにする前にシステム的に取り除く（匿名化する、といいます）処理をしている、と説明されています。
さらに肝心なのは、多くのサービスでは、私たち利用者が**「学習に使わないでね」と意思表示できる（「オプトアウトする」なんて言い方をします）選択肢を用意してくれている**ことです。
- ChatGPT (OpenAI社) では、設定画面で会話データを学習に使うかどうかを選べるようになっています。
- Gemini (Google社) も、設定にある「アクティビティ」（活動の履歴のようなものですね）をオフにすることで、学習への利用を止められるとされています。
- Claude (Anthropic社) は、個人利用の場合でも「原則として会話データを学習には使いません」という方針を明確に打ち出しているようです。
- Copilot (Microsoft社) についても、Microsoft社全体のプライバシー保護方針の中で、ユーザーデータの保護についてはしっかりとうたわれています。
つまり、個人で利用する場合でも、私たちが自分で設定を確認したり、意思表示したりすることで、データが学習に使われるのを避けられる道が用意されていることが多い、ということですね。
セキュリティについても、もちろん基本的な対策はされていますが、やはり私たち自身も、パスワードの管理など、基本的な注意を払うことが大切になってきますね。
もちろん、これらの情報は私が調べた時点（2025年4月現在）のものですし、サービス内容やポリシーは今後変わる可能性もあります。
ですから、もし皆さんがこれらのサービスを使われる際には、一度、それぞれの公式サイトにあるプライバシーに関する説明（プライバシーポリシーやFAQなど）に目を通してみるのが、一番確実で安心できる方法だと思います。「読むのは大変…」と感じるかもしれませんが、自分の大切な情報に関わることですから、少しだけ気にかけてみる価値はあるかもしれませんね。
ちなみに、会社などで使うような特別な有料プランの場合、話はもう少し明確です。 企業にとっては、顧客情報や社内の開発情報といった機密情報は、事業の根幹に関わる非常に大切なものですよね。そのため、こうした法人向けのプランでは、入力した会話データがAIの性能改善のために学習データとして利用されることはなく、そのことが利用規約や契約などで明確に保証されているのが一般的です。 これにより、企業は自社の大切な情報をしっかりと守りながら、安心して業務でAIの力を活用できるというわけですね。
いずれにしても、多くのサービスで「自分のデータは学習に使わないでほしい」という意思表示ができる選択肢が用意されたり、企業向けには学習利用しないことが明確にされていたり、とその方針が示されるようになってきているんですね。これは、私たち利用者にとっては、少し安心できる流れと言えるのではないでしょうか。
私たちができること、心がけたいこと
では、具体的にどんなことに気を付ければ良いのでしょうか？ 難しいことばかりではありません。基本的なことから始めてみましょう。
- 「これは入力しても大丈夫かな？」一呼吸おいて考える これが一番の基本かもしれません。AIに質問や相談をする前に、**「この情報には、個人を特定できるような情報（氏名、住所、電話番号、メールアドレス、マイナンバーなど）や、他人には知られたくないプライベートな情報、会社の機密情報などが含まれていないかな？」**と、一呼吸おいて考えてみる習慣をつけるのがおすすめです。特に必要がなければ、具体的な個人情報は入力しないようにしましょう。
- アカウント管理はしっかりと！ これはAIサービスに限りませんが、とても重要です。
- パスワードの使い回しはしない: 他のサービスと同じパスワードを使うのは絶対に避けましょう。もし一つ漏れると、他のサービスにも不正ログインされる危険があります。
- 複雑なパスワードを設定する: 誕生日や名前など推測されやすいものを避け、大文字・小文字・数字・記号を組み合わせた、長くて複雑なパスワードを心がけましょう。
- 二段階認証を利用する: 多くのサービスで、ID・パスワードに加えて、スマホアプリやSMSなどで送られる確認コードの入力を求める「二段階認証」が利用できます。もしサービスにこの機能があれば、ぜひ設定しましょう。セキュリティが格段に向上します。
- 信頼できるサービスを選ぶ 話題になっているからといって、提供元がよくわからないようなAIサービスに安易に個人情報を登録したり、情報を入力したりするのは避けましょう。有名な企業や、信頼できると判断できるサービスを選ぶようにしたいですね。
- 設定を確認してみる もし使っているAIサービスに、データの取り扱いに関する設定項目（学習への利用をオフにする設定など）があれば、一度確認してみることをおすすめします。少し手間かもしれませんが、安心につながるかもしれません。
まとめ：正しく知って、賢く付き合う
個人情報の流出、確かに心配なテーマです。でも、漠然と不安に思うだけでなく、「何がリスクなのか」「どうすればそのリスクを減らせるのか」を具体的に知ることで、過度な心配は手放せるのではないかと思います。
完璧な安全、というのは、残念ながらインターネットの世界には存在しないのかもしれません。でも、基本的な対策を心がけることで、リスクを大きく減らすことは可能です。これは、AIだけでなく、私たちが普段使っている様々なインターネットサービスにも共通して言えることですよね。
せっかく登場したAIという便利な道具。その恩恵を受けられないのは、もったいない気もします。リスクを正しく理解し、自分でできる対策をしっかり行った上で、安心して活用していく。そんな賢い付き合い方を、皆さんと一緒に見つけていけたら嬉しいです。
今回も、最後までお読みいただき、ありがとうございました。 AIリスク対策シリーズ第2弾「AIと個人情報」、いかがでしたか？ 次回、第3弾は、AIが作った文章や画像の**「著作権」**について、詳しく掘り下げていく予定です。こちらも、お楽しみに！
それではまた次回、お会いしましょう！
【コラム】AI学習とあなたのプライバシー：「匿名化」って本当に安心？
本文では、AIサービスに入力した情報が学習に使われる場合でも、「匿名化」されることが多いというお話をしました。「匿名化」と聞くと、なんとなく安心な響きがありますよね。でも、この「匿名化」、一体どんなもので、私たちはどこまで安心できるのでしょうか？ ちょっとだけ、その舞台裏を覗いてみましょう。
「匿名化」って、どういうこと？
簡単に言うと、「匿名化」とは、データの中から個人を特定できる情報（例えば、氏名、住所、電話番号、メールアドレス、マイナンバー、顔写真など）を取り除いたり、置き換えたり、あるいは曖昧にしたりする処理のことです。AIの学習データを作る際、こうすることで「誰の情報か分からない状態」にして、プライバシーに配慮しようというわけです。
匿名化のテクニック、色々あります 実は「匿名化」と一口に言っても、色々な技術的な手法があります。例えば…
- マスキング： 情報の一部を隠す方法。「山田太郎」を「山田〇〇」としたり、電話番号の下4桁を「XXXX」としたりするイメージです。
- 一般化： 具体的な情報を、より広いカテゴリーの情報に置き換える方法。例えば、年齢「35歳」を「30代」としたり、住所「東京都千代田区」を「東京都」としたりします。
- k-匿名化： 同じ属性情報を持つ人が最低k人以上になるようにデータを加工し、個人を特定しにくくする手法。
- 差分プライバシー： データセットにランダムなノイズ（かく乱情報）を少し加えることで、個々のデータが全体の分析結果に与える影響を曖昧にし、個人が特定されるリスクを数学的に抑えようとする高度な手法です。
「匿名化」の限界と「再特定リスク」
これらの技術はプライバシー保護に役立ちますが、残念ながら「完璧な匿名化」というのは非常に難しいと言われています。なぜなら、一つ一つの情報だけでは個人を特定できなくても、複数の「匿名化された」情報を組み合わせることで、結果的に個人が推測できてしまう「再特定リスク」が常に存在するからです。
例えば、以下の例です。
「40代・男性・〇〇という珍しい趣味を持つ」
「40代・男性・△△という店で××を購入 (〇〇という珍しい趣味に関連した物」
「40代・男性・□□ (△△という店のある地域) に住み、妻がいる」
どうでしょう。匿名化されてはいても関連した情報が複数ある場合、個人が特定できてしまう可能性が出てきたと思います。
だからこそ、私たちの選択が重要
AI開発企業も、この再特定リスクを減らすために様々な努力をしています。でも、技術的な限界がある以上、私たち利用者自身が「どんな情報をAIに入力するか」を慎重に判断すること、そしてAIサービスが提供している「学習への利用を拒否する（オプトアウトする）」という選択肢を適切に利用することが、やはり重要になってくるわけです。
「匿名化」はプライバシーを守るための一つの大切な手段ですが、それに頼りきるのではなく、私たち自身が情報リテラシーを高め、主体的に自分のデータをコントロールしていく。そんな姿勢が、AI時代のプライバシーを守る上で、ますます求められていくのかもしれませんね。
【参考情報】主要生成AIサービスのデータ取り扱い比較表（概要）
【重要】
- この表は、2025年4月2日時点での一般的な情報や公表されているポリシーに基づいた概要です。
- 各社の利用規約やプライバシーポリシーは頻繁に更新されます。個別の詳細な条件や最新情報については、必ず各サービスの公式サイトにある利用規約、プライバシーポリシー、ヘルプページ等をご確認ください。
- 「企業利用」は、主に法人向けの有料プラン（例: ChatGPT Team/Enterprise, Copilot for Microsoft 365, Gemini for Google Workspaceなど）を想定しています。
- API経由での利用は、多くの場合、企業利用と同様に学習利用されないポリシーが適用されますが、ここでは主にWebインターフェースや専用アプリでの利用を想定しています。
| サービス名 | 利用形態 | 会話履歴の記録 | 学習への使用 | セキュリティ状態（主な特徴） |
| ChatGPT (OpenAI) | 個人利用 無料版 | あり 設定で履歴オフ可能 | あり 設定で拒否可能 | 標準的 |
| 個人利用 有料版 (Plus等) | あり 設定で履歴オフ可能 | あり 設定で拒否可能 | 標準的 | |
| 企業利用 有料版 (Team/Enterprise) | あり（組織管理者が管理）（保持期間設定等可能） | なし （商用データ保護） | 強化: SOC 2 Type 2準拠、保存データ・転送データ暗号化、アクセス制御など | |
| Copilot (Microsoft) | 個人利用 無料版 | あり（MSアカウント連携時）（履歴管理・削除可能） | あり 設定で拒否可能 | Microsoft標準のセキュリティ対策 |
| 個人利用 有料版 (Pro) | あり（MSアカウント連携時）（履歴管理・削除可能） | あり 設定で拒否可能 | Microsoft標準のセキュリティ対策 | |
| 企業利用 有料版 (for M365) | 記録は組織ポリシー依存（監査等）（会話データは原則保存されず） | なし （商用データ保護） | 強化: Microsoft 365準拠のセキュリティ、コンプライアンス、アクセス制御など | |
| Gemini (Google) | 個人利用 無料版 | あり 設定で履歴オフ可能 | あり 設定で拒否可能 | Google標準 |
| 個人利用 有料版 (Advanced) | あり 設定で履歴オフ可能 | あり 設定で拒否可能 | Google標準 | |
| 企業利用 有料版 (for Workspace) | 記録は組織管理者が管理 | なし（商用データ保護） | 強化: Google Workspace準拠のセキュリティ、データリージョン、アクセス制御など | |
| Claude (Anthropic) | 個人利用 無料版 | あり | なし | 標準的 |
| 個人利用 有料版 (Pro) | あり | なし | 標準的 | |
| 企業利用 有料版 (Team等) | 記録は組織管理 | 原則学習利用なし | 強化（詳細プランによる） |
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